智能体安全分类分级研究报告（模安局，2026.3）
从"它能做什么、能接触什么、能持续多久"出发，提出两层分类框架与0–100安全风险评分模型，覆盖内容创作型、检索问答型、编程执行型、自主工作台型等六类智能体形态，并给出 AISearch、Manus、Cursor、Claude Code、OpenClaw 示例评分与差异化治理建议。
安全框架
安全框架与方法论
聚焦风险框架、评测体系与治理闭环，强调可复现、可解释的安全结构。
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模安局 安全框架
聚焦风险框架、评测体系与治理闭环，强调可复现、可解释的安全结构。
从"它能做什么、能接触什么、能持续多久"出发，提出两层分类框架与0–100安全风险评分模型，覆盖内容创作型、检索问答型、编程执行型、自主工作台型等六类智能体形态，并给出 AISearch、Manus、Cursor、Claude Code、OpenClaw 示例评分与差异化治理建议。
NIST 用 Theory of Change 构建五层因果链，评估 AI 标准从投入、制定过程到采用与长期治理目标的真实影响。