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报告与资料

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AISMM 企业 AI 安全成熟度框架

Cloud Security Alliance 发布的企业 AI 安全成熟度模型，围绕治理、组织管理、身份访问、安全监测、基础设施、模型安全、应用安全、数据安全、风险评估、AI 开发与供应链、隐私合规、事件响应等域，提供从初始到高效的分级能力要求。

发布：Cloud Security Alliance 2026/05/01 2026.5
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英伟达Agent动态防护框架

核心理念是引入具备上下文感知能力的辅助AI模型，在人工监督下，动态执行风险的发现、评估与缓解，从而实现实时、自适应的风险管理。

发布：英伟达 2025/11/01 v1.0
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美国人工智能风险管理框架

AI RMF提出了“地图-测评-管理-治理”四大职能支柱，用于构建可信AI。框架强调一系列信任特征，包括有效性、可靠性、安全性、抗干扰性、可问责与透明性、可解释性、隐私增强、公平性等，以帮助企业平衡创新与风险。

发布：美国国家标准与技术研究院（NIST） 2023/01/15 v1.0
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