LiteLLM 1.82.7/1.82.8 供应链投毒事件深度研究报告
复盘 LiteLLM 恶意 PyPI 发版事件，梳理时间线、注入方式、传播链路、风险评估与应急建议。
技术研究
安全技术与工程实践
关注安全防护、对齐技术与风险缓释方案的工程化应用。
企业选型大模型护栏的6大关键指标
企业在选型大模型护栏时，真正需要评估的不是“有没有某个能力”，而是能不能防、拦得准不准、扛不扛流量、能不能长期稳定运营。
DeepSeek-R1的内容安全评测体系与测评结果（Nature，2025.9）
基于Nature文章系统分析DeepSeek的内容安全评测框架、数据集构建、判定标准和风控机制，以及多语种和越狱鲁棒性
28种LLM越狱攻击方法汇总（2025.8）
对大模型常见越狱攻击方法进行系统分类，汇总6大类、28种具体手段，并对提示注入与越狱的差异做对比。