生成式 AI 治理
梳理各国政策与监管工具,聚焦可执行的合规路径。
模安局 Profile
关注 AI 安全与治理边界的长期观察站点,记录政策、风险与落地机制。 Observations, analysis, and field signals.
Focus
以制度、机制与风险边界为主线,持续追踪治理演进。
梳理各国政策与监管工具,聚焦可执行的合规路径。
以红队与对抗评测为核心,构建可复用的安全基线。
关注内容过滤、溯源标识与审核机制的工程实践。
聚焦自主代理的权限控制、行动约束与失控场景。
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框架 从"它能做什么、能接触什么、能持续多久"出发,提出两层分类框架与0–100安全风险评分模型,覆盖内容创作型、检索问答型、编程执行型、自主工作台型等六类智能体形态,并给出 AISearch、Manus、Cursor、Claude Code、OpenClaw 示例评分与差异化治理建议。
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